Вопрос № 15.4. Оригинальный порядковый номер: 10

Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b₀ + b₁·U + b₂·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными параметрами a, b, c и параметрами b₀ , b₁, b₂ линеаризованной модели.

1.

2.

3.

4.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 4

1. - 1

2. - 4

3. - 3

4. - 2

Вопрос № 15.5. Оригинальный порядковый номер: 15

Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.

1.

2.

3.

4.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 4

1. нелинейная модель, линейная относительно параметров - 1

2. нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне нелинейная - 4

3. линейная модель множественной регрессии - 2

4. нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне линейная - 3

Тема № 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии

(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)

Оригинальное кол-во заданий: 40, в базе представлено: 5

Вопрос № 16.3. Оригинальный порядковый номер: 17

Индекс корреляции для нелинейных форм связи изменяется в пределах …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. [0; 1)

2. [0; 4]

3. [0; 1]

4. (0; 1)

Вопрос № 16.4. Оригинальный порядковый номер: 27

Средний (обобщающий) коэффициент эластичности рассчитывается для среднего значения фактора по формуле …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1.

2.

3.

4.

Вопрос № 16.5. Оригинальный порядковый номер: 31

Коэффициент эластичности равен (-1,5). Это означает, что с _____ в среднем на 1,5 %.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. уменьшением результата на один процент значение фактора уменьшается

2. увеличением фактора на один процент значение результата увеличивается

3. увеличением фактора на один процент значение результата уменьшается

4. увеличением результата на один процент значение фактора увеличивается

Поиск по сайту: