|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Вопрос № 5.4. Оригинальный порядковый номер: 12Самым распространенным методом оценки параметров регрессии является метод наименьших … Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1 1. моментов 2. разностей 3. квадратов 4. модулей Вопрос № 5.5. Оригинальный порядковый номер: 23 При оценке параметров линейных уравнений регрессии с помощью метода наименьших квадратов минимизируют сумму квадратов разности между … Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1 1. наблюдаемым и моделируемым значениями случайной величины 2. наблюдаемым и моделируемым значениями параметров 3. наблюдаемым и моделируемым значениями зависимой переменной 4. наблюдаемым и моделируемым значениями независимой переменной
Вопрос № 5.1. Оригинальный порядковый номер: 15 В модели парной линейной регрессии Y=b0+b1X +e коэффициент b1 показывает… Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1 1. на какую величину в среднем изменится Y, если X изменится на один процент 2. на сколько процентов в среднем изменится Y, если X изменится на одну единицу 3. на какую величину в среднем изменится Y, если X изменится на одну единицу 4. на сколько процентов в среднем изменится Y, если X изменится на один процент Вопрос № 5.2. Оригинальный порядковый номер: 21 Метод наименьших квадратов используется для оценки параметров ______ уравнений регрессии. Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1 1. только нелинейных 2. нелинеаризуемых 3. только линейных 4. линейных и приводимых к линейным Вопрос № 5.3. Оригинальный порядковый номер: 27 Приведенное выражение представляет собой _________ для линейной двухфакторной модели регрессии. Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1 1. систему нормальных уравнений 2. теорему Гаусса-Маркова 3. исходное положение метода наименьших квадратов 4. условие отсутствия автокорреляции остатков Вопрос № 5.4. Оригинальный порядковый номер: 35 Метод наименьших квадратов может применяться для оценки параметров регрессионных моделей, если эти модели... Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1 1. характеризуются гетероскедастичностью случайных отклонений 2. имеют автокорреляцию в остатках 3. линейны по параметрам и факторным переменным 4. включают лаговую переменную Вопрос № 5.5. Оригинальный порядковый номер: 46 Метод наименьших квадратов позволяет оценить _____________ уравнений регрессии. Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1 1. параметры и переменные 2. параметры 3. переменные 4. переменные и случайные величины
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |