Почему проявление автокорреляции наиболее типично для временных рядов?
Автокорреляция обычно встречается только в регрессионном анализе при
использовании данных временных рядов. Во почти всех рядах имеется явная зависимость уровней этого периода от предыдущих им. Например, количество населения за явный год находится в зависимости (при остальных равных условиях) от количестве в предшествующие годы. Случайный член и в уравнении регрессии подвергается воздействию тех переменных, влияющих на зависимую переменную, которые не включены в уравнение регрессии. Если значение и в любом наблюдении должно быть независимым от его значения в предыдущем
наблюдении, то и значение любой переменной, «скрытой» в и, должно быть
некоррелированным с ее значением в предыдущем наблюдении.
Каковы основные последствия автокорреляции?
1. Истинная автокорреляция не приводит к смещению оценок коэффициентов регрессии, но оценки перестают быть эффективными
2. Положительная автокорреляция (наиболее важный для экономики случай) приводит к увеличению дисперсии оценки коэффициентов
3. Оценка дисперсии остатков Se 2 является смещенной оценкой истинного значения se 2, во многих случаях занижая его.
4. Автокорреляция вызывает занижение оценок стандартных ошибок коэффициентов, что влечет за собой увеличение t -статистик.
5. В силу вышесказанного выводы по оценке качества коэффициентов и модели в целом, возможно, будут неверными. Это приводит к ухудшению прогнозных качеств модели.
Каковы основные предпосылки и ограничения использования статистики Дарбина-
Уотсона для обнаружения автокорреляции?
Каковы границы изменения статистика Дарбина-Уотсона? Какое значение
Статистики Дарбина-Уотсона характеризует отсутствие автокорреляции?
Какова связь между статистикой Дарбина-Уотсона и коэффициентом
Автокорреляции?
Каковы правила использования таблицы статистики Дарбина-Уотсона для
Обнаружения положительной автокорреляции?
Каковы правила использования таблицы статистики Дарбина-Уотсона для
Обнаружения отрицательной автокорреляции?
Как следует поступить при попадании статистики Дарбина-Уотсона в «темную
Зону»?
Какую статистику для обнаружения автокорреляции следует использовать при
Наличии лаговой зависимой переменной в качестве объясняющей?
300. Какова формула расчета h -статистики Дарбина? Можно ли использовать
Статистику Дарбина-Уотсона в качестве вспомогательного средства для расчета
h -статистики Дарбина?
301. Какое распределение имеет h -статистика Дарбина и при каких предпосылках?
302. Каковы ограничения и условия на использование h -статистики Дарбина?
В каких случаях, в регрессии с лаговой зависимой переменной в качестве
Объясняющей возможно ограничиться использованием статистики Дарбина-Уотсона?
304. Что такое авторегрессионное преобразование? 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 | Поиск по сайту:
|