|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Что такое сезонная автокорреляция?Сезонная автокорреляция формируется на основе периодически повторяющихся в определенное время года колебаний исследуемого ряда. Характерно для временных рядов с интервалом меньше года При сезонной автокорреляции случайный член ε в модели Yt=β1+β2X1+εt формируется процессом ε t = ρε t −4 + ut ε – случайный член рассматриваемого уравнения регрессии; ρ –коэффициент сезонной автокорреляции; u – случайный член, не подверженный автокорреляции. Т.о. имеет место периодическая сезонная составляющая, которая требует взятия соответствующей сезонной разности. ?283. Какими признаками обладает диаграмма рассеяния при отсутствии Автокорреляции? Случайные члены регрессии в разных наблюдениях являются независимыми, могут принимать абсолютно любые отрицательные и положительные значения, отсутствует явный тренд их рассеяния.
Что такое положительная автокорреляция? Положительная автокорреляция - ситуация, когда случайный член регрессии в следующем наблюдении ожидается того же знака, что и случайный член в настоящем наблюдении. Постоянная направленность воздействия не включенных в уравнение переменных является наиболее частой причиной положительной автокорреляции. Случайный член формируется в результате взаимодействия невключенных переменных
Положительная автокорреляция (наиболее важный для экономики случай) приводит к увеличению дисперсии оценки коэффициентов ?285. Какими признаками обладает диаграмма рассеяния при наличии положительной Автокорреляции? Фактические наблюдения будут в основном сначала находиться выше линии регрессии, затем ниже ее и затем опять выше. Y Y=β1+β2X β1 X За положительными отклонениями чаще следуют положительные Продолжительность и амплитуда каждой положительной и отрицательной последовательности случайны, но в целом будет наблюдаться тенденция к сохранению положительных значений случайного члена после положительных и отрицательных после отрицательных Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |