АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Модели с дискретной зависимой переменной

Читайте также:
  1. IButton с энергонезависимой однократнопрограммируемой EPROM-памятью
  2. IButton с энергонезависимой статической памятью
  3. II. Право на фабричные рисунки и модели (прикладное искусство), на товарные знаки и фирму
  4. III. Опубликованные за границей (в эпоху независимой Латвии, на латышском и русском языках)
  5. Автокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
  6. Аддитивная и мульпликативная модели временного ряда
  7. Адекватность трендовой модели
  8. Алгоритм оценки и проверки адекватности нелинейной по параметрам модели (на примере функции Кобба-Дугласа).
  9. Алгоритм проверки адекватности множественной регрессионной модели (сущность этапов проверки, расчетные формулы, формулировка вывода).
  10. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
  11. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
  12. Алгоритм проверки значимости регрессоров во множественной регрессионной модели: выдвигаемая статистическая гипотеза, процедура ее проверки, формулы для расчета статистики.

94. Семейное положение выражается следующими категориями: 1 – холост; 2- женат; 3 – вдовец; 4 – разведен. Данный показатель измерен в …

a. шкале наименований

b. порядковой шкале

c. интервальной шкале

d. шкале отношений

Ответ: а

95. Оценки, полученные на экзамене: 5 – отлично; 4 – хорошо; 3 – удовлетворительно; 2 – неудовлетворительно. Данный показатель измерен в …

a. шкале наименований

b. порядковой шкале

c. интервальной шкале

d. шкале отношений

Ответ: b

96. Количество значений, которые может принимать результативный показатель в моделях бинарного выбора, равен …

Ответ: 2

97. Дихотомическая (бинарная) результативная переменная y принимает два значения: 0 – человек является безработным, 1 – человек имеет работу. Для моделирования переменной y используют эконометрическую модель в виде

a.

b.

c.

d.

Ответ: d

98. Укажите недостатки использования линейного уравнения

в качестве модели для дихотомической (бинарной) результативной переменной y

a. Модель является гетероскедастичной

b. Область значений выходит за пределы промежутка [0;1]

c. Оценки коэффициентов являются несмещенными и эффективными

d. Ошибки модели соответствуют нормальному закону распределения

Ответ: a,b

99. В качестве функции F в модели бинарного выбора используют функцию логистического распределения (логит-модель)

a.

b.

c.

d.

Ответ: b

100. В качестве функции F в модели бинарного выбора используют функцию стандартного нормального распределения (пробит-модель)

a.

b.

c.

d.

Ответ: d

101. Укажите верное утверждение относительно интерпретации коэффициентов логит-модели бинарного выбора

a. коэффициенты представляют собой предельный эффект влияния объясняющих переменных на зависимую переменную

b. коэффициенты представляют собой среднее изменение результативной переменной

c. отрицательные значения коэффициентов показывают, что вероятность прогноза зависимой переменной увеличится

d. положительные значения коэффициентов показывают, что вероятность прогноза зависимой переменной увеличится

Ответ: d

102. Оценка параметров логит-модели и пробит-модели бинарного выбора осуществляется

a. Методом Голдфельда-Квандта

b. Методом интервалов

c. Методом максимального правдоподобия

d. Методом наименьших квадратов

Ответ: с

103. Оценки параметров логит-модели равны:
, , , ; где - если заработная плата ниже 5 долларов в час; - в противном случае; – образование, лет; – пол (1 – женский, 0 – мужской); – опыт работы, лет. Вероятность для мужчины, имеющего 10 лет образования и 20 лет опыта работы, оказаться низкооплачиваемым работником равна …

a.

b.

c.

d.

Ответ: с

 

Кластерный анализ

104. Назначение кластерного анализа …

a. Многомерная классификация

b. Оценка параметров эконометрической модели

c. Оценка статистической значимости уравнения регрессии

d. Проверка адекватности моделей временных рядов

Ответ: а

105. Функция является функцией расстояния (метрикой). В этом случае …

a.

b.

c.

d.

Ответ: a,b

106. Функция является функцией расстояния (метрикой). В этом случае …

a.

b.

c.

d.

Ответ: c,d

107. Если , и – квадрат евклидовой метрики, то значение равно …

Ответ: 22

108. Если , и – евклидова метрика, то значение равно …

Ответ: 5

 

109. Если , и – расстояние городских кварталов, то значение равно …

Ответ: 8

110. Если , и – расстояние Чебышева, то значение равно …

Ответ: 4

111. Если , и – процент несогласия, то значение равно …

Ответ: 0,4

112. Последовательное объединение наиболее близких объектов в один кластер происходит в …

a. Во всех методах кластеризации

b. Иерархических (агломеративных) методах кластеризации

c. Итеративных (дивизионных) методах кластеризации

d. Только в методах, использующих евклидову метрику

Ответ: b

113. Укажите верные утверждения относительно принципа работы иерархических (агломеративных) методов кластеризации

a. На первом шаге все наблюдения объединены в один кластер

b. На первом шаге каждое наблюдение рассматривается как отдельный кластер

c. Работа алгоритма заканчивается, когда все наблюдения объединены в один кластер

d. Работа алгоритма заканчивается, когда число кластеров станет равно заданному числу

Ответ: b,с

114. Расстояние между двумя кластерами определяется расстоянием между двумя наиболее близкими объектами в методе …

a. Одиночной связи

b. Полной связи

c. Средней связи

d. Уорда

Ответ: а

115. Расстояние между двумя кластерами определяется наибольшим расстоянием между двумя объектами в разных кластерах в методе …

a. Одиночной связи

b. Полной связи

c. Средней связи

d. Уорда

Ответ: b

116. Расстояние по методу ближнего соседа (одиночной связи) между кластерами и равно …, если матрица расстояний имеет вид:

Ответ: 2

117. Расстояние по методу одиночной связи между кластерами и равно …, если матрица расстояний имеет вид:

Ответ: 2

118. Расстояние по методу дальнего соседа (полной связи) между кластерами и равно …, если матрица расстояний имеет вид:

Ответ: 5

119. Расстояние по методу средней связи между кластерами и равно …, если матрица расстояний имеет вид:

Ответ: 3

120. Укажите верные утверждения относительно метода кластерного анализа k-средних

a. На каждом шаге алгоритма наблюдения помещаются в тот кластер, расстояние до центра тяжести которого наименьшее

b. На каждом шаге алгоритма происходит объединение двух самых близких кластеров

c. Работа алгоритма заканчивается, когда все наблюдения объединены в один кластер

d. Число кластеров задается пользователем

Ответ: a,d

121. Укажите верные утверждения относительно характеристики качества разбиения на кластеры методом k-средних

a. Кластеризация тем лучше, чем ближе друг к другу центры тяжести кластеров

b. Чем больше межгрупповая дисперсия объектов по каждой координате, тем лучше кластеризация

c. Чем больше объектов в каждом кластере, тем лучше кластеризация

d. Чем меньше внутригрупповая дисперсия объектов по каждой координате, тем лучше кластеризация

Ответ: b,d

122. Первая координата тяжести кластера равна …, если , .

Ответ: 3

123. Вторая координата тяжести кластера равна …, если , .

Ответ: 0

124. Центр тяжести кластера равен . Какая точка попадет в него согласно методу k-средних, если в качестве метрики используется квадрат евклидова расстояния:

a.

b.

c.

d.

Ответ: с

125. Центр тяжести кластера равен . Какая точка попадет в него согласно методу k-средних, если в качестве метрики используется квадрат евклидова расстояния:

a.

b.

c.

d.

Ответ: d

 

 

Первая главная компонента

A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов.
B. Отражает степень влияния первого фактора на результат.

C. Отражает степень влияния результата на первый фактор.

D. Отражает долю изменчивости результата, обусловленную первым фактором.

E. Отражает тесноту связи между результатом и первым фактором.

Если расчетное значение F-критерия Фишера превышает табличное, то можно сделать вывод о...

статистической незначимости построеной модели


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.015 сек.)