|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
ЭнтропияНабором макроскопичесих параметров, например, и , задается состояние системы в целом или макросостояние системы. Набор параметров и выражает осредненное суммарное состояние большого числа молекул, из которых состоит система. Назовем микросостоянием системы состояние всех молекул, образующих систему. Состояние каждой молекулы определяется заданием ее координат и скорости в данный момент времени. Очевидно, что микросостояние системы непрерывно меняется. Однако набор макроскопических параметров и , а следовательно, и макросостояние системы при этом может не меняться. Назовем термодинамической вероятностью число различных микросостояний, соответствующих данному макросостоянию. Вероятность макросостояния пропорциональна его термодинамической вероятности. Для равновесного состояния системы, при котором параметры , , и остаются неизменными, имеет максимальное значение по сравнению с любым неравновесным состоянием. Поэтому равновесное состояние наиболее вероятно. Если система переходит из неравновесного состояния в равновесное, то такой процесс необратим. Определить вероятность состояния через термодинамическую вероятность неудобно, так как не обладает свойством аддитивности (нельзя складывать). Действительно, если мысленно разбить термодинамическую систему на подсистем с термодинамическими вероятностями (рис 25.1), Рис. 25.1
то термодинамическая вероятность системы
(25.1)
откуда видно, что не является аддитивной величиной. Взяв логарифм от соотношения (25.1), получим
откуда видно, что — аддитивная величина (можно складывать). Введем физическую величину
(25.2)
где — постоянная Больцмана. Величину называют энтропией системы. Она характеризует вероятность макросостояния системы. Определение энтропии (25.2) было сделано Больцманом. Дадим еще одно определение энтропии. Рассмотрим расширение газа в пустоту (рис. 25.2).
Рис. 25.2 Расчет дает
где — число молекул газа в объеме , или
,
где — коэффициент пропорциональности. Очевидно, в нашем случае , так как . С учетом выражения (25.2) можем написать
откуда приращение энтропии
(25.3)
Учитывая, что и , перепишем выражение (25.3) в виде
(25.4)
При изотермическом увеличении объема газа от до при температуре количество тепла, полученное газом,
(25.5)
(см. пример 23.1). Сравнивая выражение (25.4) и (25.5), получаем
(25.6)
или для элементарного приращения энтропии
(25.7)
Формула (25.7) верна не только для изотермического процесса, но и для любого равновесного обратимого процесса
(25.8)
Определение энтропии (25.7) было сделано Клаузиусом. Из выражений (25.2) и (25.6) следует, что энтропия является функцией состояния системы.
Пример 25.1. Определить приращение энтропии при изотермическом кислороде массой M = 10 г от объема V 1 = 25 л до объема V 2 = 100 л.
Ответ:
Пример 25.2. Пять молей гелия изохорически переводят из состояния, в котором его давление в состояние, в котором его давление Определить приращение энтропии гелия.
Ответ: Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.009 сек.) |