АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Настройка ПИД-регулятора

Читайте также:
  1. Автонастройка режима
  2. Ввод исходных и настройка исходных данных для снабжения
  3. Графо-аналитический синтез ПИД-регулятора
  4. Настройка
  5. НАСТРОЙКА ГЛАВНОГО МЕНЮ
  6. Настройка групп (первичная настройка)
  7. Настройка даты, времени и часового пояса
  8. Настройка длительности импульса MaB.
  9. Настройка и использование табуляции
  10. Настройка компонент OpenDialog и SaveDialog
  11. Настройка компонент StringGrid
  12. Настройка компонента TStringGrid

Самым простым способом определения параметров ПИД-регулятора является использование следующей стратегии.

1. Обнуляются все коэффициенты K п= 0, K и = 0, K д = 0, что равнозначно отключению ПИД-регулятора от объекта управления.

2. Добиваются повторения на выходе объекта управления единичного ступенчатого сигнала y *(t) = 1, т. е. максимально точного выполнения соотношения y (ty *. Для этого постепенно увеличивают коэффициент K п, постоянно проверяя реакцию на ступенчатое воздействие, до тех пор, пока на выходе не начнутся колебания, – это критическое значение коэффициента .

3. Устанавливают окончательное значение коэффициента .

4. Качество регулирования можно улучшить, изменяя коэффициенты K ии K д: если установившаяся ошибка слишком велика, то необходимо немного увеличить K и; если имеет место значительное перерегулирование – увеличить K д.

В целом, ручной подбор параметров ПИД-регулятора включает в себя целенаправленное изменение параметров регулятора до тех пор, пока качество управления не будет удовлетворять заданным критериям.

3.4.3 Параметрический синтез ПИД-регулятора

Рассмотрим аналитический метод синтеза коэффициентов ПИД-регулятора. Для начала решим задачу в общем виде, далее применим полученный результат к системе сервопривода.

Пусть (p) – передаточная функция объекта управления (заданной системы, без регулятора и обратной связи), – желаемая передаточная функция системы с замкнутой обратной связью, R (p) – передаточная функция ПИД-регулятора вида (3.24). После замыкания отрицательной обратной связи и подключения ПИД-регулятора (как на рис. 3.14), передаточная функция всей системы запишется в виде

,

отсюда

Интересно отметить, что согласно (3.27) передаточная функция регулятора в явном виде использует инверсию передаточной функции объекта управления . Иными словами, регулятор — это некоторая инверсия объекта управления.

Пусть объект управления представляет собой систему второго порядка вида

.

В качестве желаемой передаточной функции системы с замкнутой обратной связью выберем звено первого порядка

,

поскольку оно обеспечивает наиболее простое и обычно желаемое поведение системы с регулятором. Параметр задает постоянную времени переходного процесса, которая выбирается пользователем.

Непосредственной подстановкой (3.28) и (3.29) в (3.27) можно показать, что

.

Сравнивая (3.30) с (3.24), можно записать выражения для коэффициентов ПИД-регулятора

Поскольку передаточная функция, задаваемая уравнениями модели сервопривода, имеет вид

,

то можно записать коэффициенты

а также коэффициенты ПИД-регулятора

3.4.4 Оптимизационный синтез регулятора с помощью
Simulink Design Optimization

Математически оптимизационный синтез регулятора может быть сформулирован как задача численной минимизации функции вида

где – вектор параметров регулятора, для которых осуществляется подбор оптимальных значений, в данном случае ; – выходной сигнал объекта управления в системе с настраиваемым регулятором; – желаемый выходной сигнал;
– продолжительность моделируемого интервала времени работы системы.

В Simulink встроено средство Simulink Design Optimization, которое позволяет решать задачи синтеза регуляторов для линейных и нелинейных систем на основе задачи оптимизации параметров регулятора. Для синтеза регулятора с помощью графического интерфейса Simulink Design Optimization необходимо:

– задать входной сигнал, например единичное ступенчатое воздействие,

– задать требования к сигналу на выходе объекта управления, который получается как реакция на входное воздействие,

– запустить процесс оптимизации выбранных параметров регулятора.

При оптимизации параметров модели программное обеспечение изменяет значения параметров модели, чтобы удовлетворить указанные пользователем требования к качеству регулирования. На каждой итерации процесса оптимизации программа моделирует систему, и метод оптимизации (по умолчанию градиентный спуск, но можно выбирать и другие) изменяет параметры регулятора с целью уменьшить расстояние между полученной в результате моделирования реакцией системы на выходе и кусочно-линейными спецификациями допустимых границ выходного сигнала.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)