|
|||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Практичне заняття №18Тема: Однофакторний дисперсійний аналіз. Мета: сформувати у студентів уявлення про дисперсійний аналіз, навчити розв’язувати задачу порівняння середніх значень декількох вибірок (більше двох), перевіряти гіпотезу про вплив фактору на залежну змінну, обчислювати коефіцієнт детермінації, а також аналізувати його значення.
План Заняття 1. Математична модель одно факторного ANOVA. Вихідні положення. Структура вихідних даних. Обмеження на використання та основний результат. 2. Основні принципи і послідовність обчислень для однофакторного АNOVA. Коефіцієнт детермінації. 3. Алгоритм перевірки нульової гіпотези.
Рекомендована Література 1. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для стуентов вузов/ Н.Ш. Кремер. -3-е изд., перераб. и доп.- М.: Юнити, 2007. – С. 379-394. 2. Теория вероятностей и математическая статистика: примеры и задачи: Учебное пособие для студентов вузов/ И.В. Белько, Г.П. Свирид. -3-е изд., стереотип. –М.: Новое знание, 2007. С. 171-179. 3. Математична статистика: Навчальний посібник для студентів вузів/ В.К. Горкавий, В.В. Ярова. –К.: Профессионал, 2004. –С.175-206. 4. Статистика (з програмованою формою контролю знань): математична статистика. Загальна теорія статистики: Навчальний посібник для студентів вузів/ А.Т. Опря. -К.: Центр навчальної літератури, 2005. –С. 167-192. 5. Практикум з математичної статистики: Навчальний посібник для студентів вузів/ А.Т. Мармоза. –К.: Кондор, 2004. –С150-163. 6. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. 3-е изд., стереотип. –СПб.: Речь, 2007. – С.185-235.
Методичні вказівки Вивчити означення таких понять як дисперсійний аналіз, незалежна змінна (фактор), рівні фактору (міжгруповий та внутрішньогруповий), залежна змінна; повторити поняття: рівень значимості, число ступенів вільності, F- відношення Фішера. Вміти описати алгоритм виконання ANOVA, а також вміти знаходити його складові: суми квадратів, числа ступенів вільності, середні квадрати, F- відношення, рівні значимості. Звернути увагу на поняття коефіцієнта детермінації, його властивості, знати формулу для його обчислення, вміти трактувати одержаний результат.
задача для самоконтролю Задача. Маємо 4 партії сировини для текстильної промисловості. Із кожної партії відібрано по п’ять зразків і проведено випробування на визначення величини розривного навантаження (міцності).
Необхідно з’ясувати, чи суттєвий вплив різних партій сировини на величину міцності. Відповідь: Оскільки F=3.65 > F0.05;3;16, то з надійністю 0,95 можна стверджувати, що різниця між партіями сировини суттєво впливає на величину міцності.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |