АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Практичне заняття №18

Читайте также:
  1. V. Зміст теми заняття.
  2. VI. Матеріали методичного забезпечення заняття
  3. За практичні заняття
  4. Заняття 1. Оцінка впливу небезпечних речовин, що забруднили
  5. Заняття 1.Вступ. Цілі та задачі предмету. Короткі відомості з розвитку електрики.
  6. Заняття 14. Основні властивості та характеристики МП. Правило правохідного гвинта.
  7. Заняття 15. ЕМ сила. Правило лівої руки. Поняття про ДПС.
  8. Заняття 17. Індуктивність.Явище самоіндукції.
  9. Заняття 23. Спосіб отримання трьохфазної системи напруг та струмів. Трьохфазний генератор.
  10. Заняття 24 . З”єднання джерела та приймача енергії зіркою.
  11. Заняття 3. Потік вектора напруженості електричного поля. Теорема Гауса
  12. Заняття 4. Електрична напруга,потенціал,різниця потенціалів

Тема: Однофакторний дисперсійний аналіз.

Мета: сформувати у студентів уявлення про дисперсійний аналіз, навчити розв’язувати задачу порівняння середніх значень декількох вибірок (більше двох), перевіряти гіпотезу про вплив фактору на залежну змінну, обчислювати коефіцієнт детермінації, а також аналізувати його значення.

 

План Заняття

1. Математична модель одно факторного ANOVA. Вихідні положення. Структура вихідних даних. Обмеження на використання та основний результат.

2. Основні принципи і послідовність обчислень для однофакторного АNOVA. Коефіцієнт детермінації.

3. Алгоритм перевірки нульової гіпотези.

 

Рекомендована Література

1. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для стуентов вузов/ Н.Ш. Кремер. -3-е изд., перераб. и доп.- М.: Юнити, 2007. – С. 379-394.

2. Теория вероятностей и математическая статистика: примеры и задачи: Учебное пособие для студентов вузов/ И.В. Белько, Г.П. Свирид. -3-е изд., стереотип. –М.: Новое знание, 2007. С. 171-179.

3. Математична статистика: Навчальний посібник для студентів вузів/ В.К. Горкавий, В.В. Ярова. –К.: Профессионал, 2004. –С.175-206.

4. Статистика (з програмованою формою контролю знань): математична статистика. Загальна теорія статистики: Навчальний посібник для студентів вузів/ А.Т. Опря. -К.: Центр навчальної літератури, 2005. –С. 167-192.

5. Практикум з математичної статистики: Навчальний посібник для студентів вузів/ А.Т. Мармоза. –К.: Кондор, 2004. –С150-163.

6. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. 3-е изд., стереотип. –СПб.: Речь, 2007. – С.185-235.

 

Методичні вказівки

Вивчити означення таких понять як дисперсійний аналіз, незалежна змінна (фактор), рівні фактору (міжгруповий та внутрішньогруповий), залежна змінна; повторити поняття: рівень значимості, число ступенів вільності, F- відношення Фішера. Вміти описати алгоритм виконання ANOVA, а також вміти знаходити його складові: суми квадратів, числа ступенів вільності, середні квадрати, F- відношення, рівні значимості. Звернути увагу на поняття коефіцієнта детермінації, його властивості, знати формулу для його обчислення, вміти трактувати одержаний результат.

 

задача для самоконтролю

Задача. Маємо 4 партії сировини для текстильної промисловості. Із кожної партії відібрано по п’ять зразків і проведено випробування на визначення величини розривного навантаження (міцності).

Номер партії Розривне навантаження (кг/см2)
           
           
           
           

Необхідно з’ясувати, чи суттєвий вплив різних партій сировини на величину міцності.

Відповідь: Оскільки F=3.65 > F0.05;3;16, то з надійністю 0,95 можна стверджувати, що різниця між партіями сировини суттєво впливає на величину міцності.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)