|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу
Як уже згадувалось в розділі 6.1, під неперервною випадковою величиною слід розуміти випадкову величину, яка може приймати будь-яке числове значення з деякого скінченого або нескінченного інтервалу (а;в). Головна різниця в задачах обчислення ймовірностей для дискретних і неперервних випадків полягає в тому, що в дискретному випадку шукається ймовірність типу Х=с (випадкова величина прийме конкретне значення), а у випадку неперервної величини ймовірність такого типу дорівнює нулю, тому для її повної характеристики водять поняття інтегральної та диференціальної функції розподілу, а цікавими для нас є ймовірності подій типу а £Х£ в (випадкова величина прийме значення з деякого проміжку). При цьому: р (а £Х£ в)= р (а <Х£ в)= р (а £Х< в)= р (а <Х< в)
Означення. Інтегральною функцією розподілу випадкової величини Х називають функцію F(X), яка визначає ймовірність того, що випадкова величина Х прийме значення менші х (х R), тобто F(X) = P(X < x) (16) Властивості інтегральної функції розподілу 1. 0≤ F(X) ≤1. 2. Функція розподілу є неспадною: якщо х1<х2, то F(х1) < F(х2). 3. Ймовірність попадання випадкової величини Х в інтервал (а;в) < . 4. Функція розподілу неперервна зліва: . 5. або < . 6. ; .
Має місце факт: ймовірність події а £Х£ в рівна площі фігури, обмеженої прямими у =0, х = а, х = в і графіком функції . Тобто справедлива рівність р (а £Х£ в)= , для будь-яких а і в, а£в. Ця рівність виконується і для загального випадку, якщо невід’ємна. Таким чином, функція дозволяє обчислити ймовірності, пов’язані з випадковою величиною Х, тобто задає закон розподілу НВВ Х, а функцію називають диференціальною функцією розподілу або щільністю ймовірностей. Якщо F (x) диференційована і похідна її обмежена, то випадкова величина Х, має щільність розподілу ймовірностей . Графік функції називають кривою розподілу неперервної випадкової величини. Він може мати вигляд, зображений на рис. 4.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |