АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Основні закони розподілу неперервних величин

Читайте также:
  1. I. Основні риси політичної системи України
  2. IV. Относительные величины, динамические ряды
  3. V. Вариационные ряды, средние величины, вариабельность признака
  4. V. Для дискретної випадкової величини Х, заданої рядом розподілу, знайти:
  5. XIV. 7. Вимірювання електрорушійних сил. Застосування методу вимірювання ЕРС для визначення різних фізико – хімічних величин
  6. А. Средняя квадратическая погрешность функции измеренных величин.
  7. Абсолютные величины
  8. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
  9. АКУСТИЧНІ ВЕЛИЧИНИ
  10. Алгоритм изменения дозы НФГ в зависимости от относительной величины АЧТВ (по отношению к контрольной величине конкретной лаборатории)
  11. Алгоритм оценки погрешностей прямых измерений физических величин
  12. Анализ влияния эффективности использования материальных ресурсов на величину материальных затрат

Основні закони розподілу неперервних величин розрізняють за виглядом їх диференціальних функцій розподілу, тобто щільності ймовірностей .

1. Рівномірний розподіл

Величина Х розподілена рівномірно на проміжку (а;b), якщо усі її можливі значення належать цьому проміжку, а щільність її ймовірностей у цьому проміжку постійна, тобто

.

Якщо Х розподілена рівномірно на проміжку (а;b), то ймовірність належності Х будь-якому інтервалу (х12) (а;b) пропорційна довжині цього інтервалу:

(х1 < Х < х2)= , (a < Х < b)=1.

Цьому закону розподілу підлягають похибки округлення різноманітних розрахунків.

 

Графік щільності рівномірного розподілу має вигляд рис. 5.

 

2. Показниковий розподіл

Випадкову величину Х називають розподілену за показниковим законом розподілу, якщо щільність її ймовірностей має вигляд

, де >0.

Показниковому розподілу задовольняють: час телефонної розмови, час безвідмовної роботи годинника.

Графік щільності показникового розподілу має вигляд рис. 6.

 

3. Нормальний розподіл

Випадкову величину Х називають розподіленою нормально, якщо щільність її ймовірностей має вигляд

, де а і – параметри розподілу.

Графік щільності нормального розподілу називають кривою Гауса і зображають рис. 7.

 

 

1) точки та – точки перегину.

2) max в точці , .

Для неперервних випадкових величин також можна розглядати числові характеристики. Вони обчислюються за допомогою щільності розподілу.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)