Исходные данные для анализа затрат с применением метода высшей и низшей точек объема производства за период

По данным табл. 7.4 видно, что максимальный объем произ­водства за период составляет 340 ед. (в ноябре), минимальный -20(5 ед. (в январе). Соответственно максимальные и минималь­ные затраты на производство равны 196 и 140 тыс. руб. Разность в уровнях объема производства составляет 140 ед. (340 тыс. руб. -

- 200 тыс. руб.), а в уровнях затрат ~ 56 тыс. руб. (196 тыс. руб.-

- 140 тыс. руб.).

Величина переменных затрат на одно изделие составит:

56 000 / 140 = 0,4 тыс. руб./ед.

Общая величина переменных расходов на минимальный объем производства составляет 80 тыс. руб. (0,4 тыс. руб./ед. х 200 ед.), а на максимальный объем - 136 тыс. руб. (0,4 тыс. руб./ед. х 340 ед.). Общая величина постоянных затрат определяется как разность между всеми затратами на максимальный (минимальный) объем производства и переменными затратами. Для нашего примера она составит 60 тыс. руб. (196 тыс. руб. - 136 тыс. руб. или 140 тыс. руб. - 80 тыс. руб.). Уравнение затрат для данного примера в соответствии с выражением (7.3) имеет вид:

С_полн = 60 + 0,4 х В^не.

Метод высшей и низшей точек довольно прост в примене­нии, но следует отметить его недостатки:

1. Использование только двух значений - наибольшего и наименьшего - означает, что результаты могут быть искажены из-за случайных вариации этих значений.

2. Ссылка на прошлые данные предполагает, что, во-пер­вых, производительность - единственный фактор, влияющий на затраты, и, во-вторых, затраты прошлых периодов предоп­ределяют будущие.

II. Метод дисперсии. Более точным является метод диспер­сии или разброса, включающий все наблюдаемые точки в сто­имостных данных. После изображения точек проводится линия регрессии так, чтобы осталось равное число точек выше и ниже этой линии. Точка пересечения линии регрессии с вертикальной осью покажет сумму постоянных затрат. Используя общие затра­ты для точки, попавшей на линию регрессии, получают элемент переменных затрат. Далее, разделив эту сумму на уровень дея­тельности в той же точке, получают ставку переменных затрат.

График дисперсии может оказать большую пользу опытному аналитику. Скачки в поведении затрат, вызванные забастовка­ми, плохой погодой, отключением энергоснабжения, ростом цен в период инфляции, становятся очевидными. Опытный наблю­датель может внести соответствующие поправки (отбросить выс­какивающие результаты, оценить надежные данные отдельно, разделить длинный период времени на ряд более коротких ин­тервалов и т.п.). Кроме этого, практически любой стоимостный анализ полезно начинать с графического изображения.

Пример 7.4. Необходимо проанализировать смешанные зат­раты, связанные с доставкой товара. Фактические данные по этим затратам отражены в табл. 7.5.

Исходя из графической интерпретации, задача заключается в построении по этим данным прямой, изображенной на рис. 7.6.

Уравнение затрат в соответствии с выражением (7.3) для дан­ного примера имеет вид:

С_полн = 9,7 + 2 х В^не.

III. Метод наименьших квадратов. Предположим, что пред­приятие желает определить формулу затрат для расходов на содержание и эксплуатацию оборудования. Предварительный анализ позволил выявить, что переменная часть затрат зависит от количества отработанных машиночасов.

Таблица 7.5

Поиск по сайту: