Дерева рішень і моделі багатоатрибутної корисності

У загальному випадку всі проблеми щодо прийняття рішень містять чотири елементи:

І.Який існує вибір (які альтернативи, дії)?

2. Які мають місце фактори невизначеності (випадкові події), котрі пов'язані з різними альтернативами?

З.Які можливі результати (післядії, наслідки) кожної альтер­нативи?

4. Що важливо для ОПР (які критерії вибору)?

Якщо проблема, що потребує розв'язання, усвідомлена, то пере­раховані елементи можуть бути подані (структуровані) у вигляді де­рева рішень, на якому наглядно фафічно зображена схема процесу вибору рішення. Для випадкових вершин мають бути задані ймовір­ності переходу. Для кожного переходу в дереві підраховується очіку­ваний вифаш. Дерево рішень має дві найбільші переваги. По-перше, воно фафічно показує зв'язки між елементами проблеми. По-друге, можна подати комплексніші ситуації в компактному зображенні. Є різні типи дерев рішень, котрі застосовуються в СППР.

Аналіз багатоатрибутної корисності (MAUA) є популярним інструментальним засобом аналізу рішень. За використання цьо­го інструментального засобу атрибути інколи називають факто­рами рішень або критеріями. Атрибутам задаються коефіцієнти важливості. Творець рішення забезпечує інформацією про кожну альтернативу з кожного атрибута. Описання методу багатоатри­бутної корисності буде наведене у сьомому розділі книги на при­кладі оцінювання програмного забезпечення СППР.

MAUA традиційно використовувався для розв'язування про­блем вибору, в яких є впевненість відносно атрибутних рівнів альтернатив. Інша техніка досліджень операцій — суб'єктивне ви­значення ймовірностей — може використовуватися для розроб­лення розподілів імовірностей атрибутних рівнів, коли є невпевне­ність у цих значеннях. Ці розподіли ймовірностей можуть використовуватися в MAUA, щоб забезпечити узгоджені критерії для відбору найкращого рішення.

Діаграми впливу

Часто застосовується інший інструментальний засіб аналізу рішень, що називається діаграмою впливу (influence diagram). Він забезпечує графічне подання ситуації, що потребує прийняття рішення і вираження суті зв'язків між її елементами.

Термін «вплив» стосується залежності однієї змінної від величи­ни іншої. Діаграма впливу відображає схему залежностей всіх змінних в управлінській проблемі. В діаграмах впливу викорис­товують набір геометричних фігур, щоб зобразити різні елемен­ти. На рис. 6.7 зображений приклад діаграми впливу, створеної в СППР Analytica 2.0, а також прийняті домовленості щодо позна­чення геометричними фігурами окремих елементів діаграми впливу. Як видно з цього рисунка, на показник «Прибуток» впливають два показники: «Витрати» та «Дохід». У свою чергу, на величину доходу впливає ціна одиниці продукції і кількість проданих одиниць і т. д.

Три типи змінних (змінні рішень, неконтрольовані змінні, змінні наслідку або кінцевий чи проміжні результати) з'єдну­ються стрілками, які показують напрямок впливу. Форма стрілки означає певний тип відношень (зв'язку). Перевага окремих змін­них наслідку показується стрілкою з подвійними лініями. Стріл­ки можуть бути однобічними або двобічними (двонапрямлени-ми). Діаграма впливу може створюватися для будь-якого рівня деталізації і розкриття. Цей тип діаграми надає можливість роз­робникам моделей відобразити всі зв'язки між елементами і на­прямки впливу.

Нині на ринку програмних продуктів пропонуються кілька СППР, які допомагають користувачам створювати і досліджувати діаграми впливу. Крім щойно згаданої СППР Analytica 2.0 можна назвати систему DAVID, що допомагає користувачам будувати, змінювати і аналізувати моделі в інтерактивному графічному се­редовищі, і систему DPL, що забезпечує синтез діаграм впливу і дерев рішень.

Поиск по сайту: