|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Оцінювання альтернативЯк тільки визначено пріоритети цілей, «Expert Choice» забезпечує кілька способів для оцінювання альтернатив. 1. За допомогою використання одного з трьох режимів попар-них порівнянь, які щойно описані, щоб оцінити альтернативи стосовно їх відповідності кожній меті. 2. За допомогою використання другого засобу «Expert Choice» — Data Grid — масиву даних (рис. 6.26) для створення однієї з наступних систем числення для визначення пріоритетів кожної альтернативи. Масив даних використовується для оцінювання альтернатив, беручи до уваги дані, якщо вони доступні, або вербальні рейтинги інтенсивності у тому разі, коли немає достовірних даних. Expert Choice синтезує пріоритети цілей, дані та рейтинги для визначення загальної переваги альтернатив. Рейтинги визначаються тоді, коли ОПР хоче встановити якісні переваги альтернатив, використовуючи такі міри інтенсивності як, наприклад, «чудово», «дуже добре», «добре», «задовільно» і «погано». Такий підхід часто застосовується у разі суб'єктивного експертного оцінювання або тоді, коли немає достовірних даних. Коли є дані про альтернативи, то застосовуються такі методи: 1. Крокова функція, яка подібна до методу рейтингу тим, що її суть полягає також у встановленні інтенсивностей пріоритетів. Однак крокова функція перетворює дані про альтернативи у відповідну інтенсивність за рейтингом для кожної альтернативи. 2. Криві вигідності перетворюють дані про альтернативи у пріоритети. Тоді як крокова функція складається з дискретних кроків, метод кривої корисності — безперервний (приклад кривої вигідності, створений засобами Expert Choice, зображено на рис. 6.27.). Функція кривої корисності використовується для трансфомації неопрацьованих даних в інформацію щодо пріоритетів. Як уже зазначалося, крива може бути лінійною, опуклою чи увігнутою. Рис. 6.27. Expert Choice 2000: функція вигідності 3. Безпосередній метод використовується для прямого введення пріоритетів. Коли немає даних про ціль, то програма пропонує можливість створити цифрову шкалу рейтингів, яка точно відповідає вербальному рейтингу. Заінтерисовані сторони вводять свої оцінки після кожного попарного порівняння для подальшого обговорення та встановлення того, наскільки важлива кожна підціль щодо загальної мети прийняття рішення. 4) Аналіз чутливості Після оброблення міркувань про відносну важливість цілей, підцілей та альтернатив, потужні діаграми чутливості «Expert Choice» дають можливість тестувати чутливість рішень до змін у пріоритетах. Сценарії «Що..., якщо...?» особливо корисні для нарад-інструктажів менеджерів. «Expert Choice» розроблена для аналізу, синтезу й обгрунтування складних рішень і оцінок з метою її використання індивідуально або в групах. Різні версії СППР розроблені для задоволення специфічних потреб користувачів. 6.3.3.3. Стислий виклад деяких інших орієнтованих на моделі СППР Коротко розглянемо деякі інші приклади орієнтованих на моделі СППР. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |