АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Студалл.Орг - Вся помощь студенту и школьнику

Мы рады, что вы зашли на сайт Студалл.Орг и надеемся, что он вам поможет в написании ваших работ по учебе. На сайте вылажена вся информация по разным предметам. Мы старались, чтобы она была вылажена по заголовкам, но если программа ошибочно вывела заголовок, мы просим прощения. Если информация была полезна вам, то вы всегда можете сказать этот Вордовский файл с нашего сайта.

Поиск по сайту:

Последние публикации:

Почему расчетная регрессия не совпадает с теоретической?Модель частичной (неполной) корректировки (МЧК)
Модель адаптивных ожиданий (МАО)Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка
Модели с распределённым лагомМодели авторегрессии
Динамические эконометрические модели. Динамической эконометрической моделью называется модель, которая в настоящий момент времени учитывает значения входящих в неё переменныхСпецификация и приведенная форма эконометрических моделей в виде системы одновременных уравнений. Эконометрическая модель Самуэльсона-Хикса делового цикла экономики
Метод инструментальных переменныхУсловия идентификации структурной формы системы одновременных уравнений
Структурная и приведённая формы системы одновременных уравнений. Идентификация моделиСистемы эконометрических уравнений
Цензурированные результативные переменныеКритерий Дикки-Фуллера проверки наличия единичных корней
Показатели качества модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднегоМодель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего
Линейные модели стационарного временного рядаСтационарный процесс. Стационарный временной ряд. Белый шум
Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда на основании коэффициентов автокорреляцииМетоды фильтрации временного ряда
Одномерный анализ ФурьеСезонные фиктивные переменные
Сезонные и циклические компоненты временного рядаАдекватность трендовой модели
Аналитический вид трендаМетод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций
Критерий «восходящих и нисходящих» серий. Критерий серий, основанный на медиане выборочной совокупностиМетод проверки гипотезы о существовании тренда во временном ряду, основанный на сравнении средних уровней ряда
Компоненты временного рядаСпецификация переменных
Модели регрессии с переменной структурой. Фиктивные переменныеДоступный обобщённый метод наименьших квадратов. Взвешенный метод наименьших квадратов
Обобщённая модель регрессии. Обобщённый метод наименьших квадратов. Теорема АйткенаМетоды Кохрана-Оркутта и Хилдрета-Лу оценки коэффициента автокорреляции
Устранение автокорреляции остатков модели регрессииАвтокорреляция остатков модели регрессии. Последствия автокорреляции. Автокорреляционная функция
Устранение гетероскедастичности остатков модели регрессииТест Голдфелда-Квандта обнаружения гетероскедастичности остатков модели регрессии
Тест Глейзера обнаружения гетероскедастичности остатков модели регрессии. Существует несколько тестов на обнаружение гетероскедастичности остатков модели регрессииГетероскедастичность остатков модели регрессии
Метод максимума правдоподобияМодели бинарного выбора
Многофакторные производственные функцииДвухфакторная производственная функция Солоу
Метод наименьших квадратов для двухфакторной производственной функции Кобба-Дугласа. Эффект от масштаба производстваПоказатели двухфакторной производственной функции Кобба-Дугласа
Двухфакторная производственная функция Кобба-ДугласаПроизводственные функции
Коэффициенты эластичностиТесты Бокса-Кокса и Зарембеки выбора модели регрессии
Проверка гипотезы о значимости нелинейной модели регрессии. Проверка гипотезы о линейной зависимости между переменными модели регрессииПоказатели корреляции и детерминации для нелинейных моделей регрессии
Методы нелинейного оценивания коэффициентов модели регрессииМетод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам
Метод наименьших квадратов для моделей регрессии, нелинейных по факторным переменнымМодели регрессии с точками разрыва
Модели регрессии, нелинейные по оцениваемым коэффициентамМодели регрессии, нелинейные по факторным переменным
Процедура проверки адекватности оцененной линейной эконометрической модели на примере модели ОукенаПроверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии и модели множественной регрессии в целом
Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляцииКоэффициент множественной корреляции. Коэффициент множественной детерминации
Построение частных коэффициентов корреляции для модели множественной регрессии через показатель остаточной дисперсии и коэффициент множественной детерминацииЧастные коэффициенты корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторными переменными
Частные коэффициенты корреляции для линейной модели регрессии с двумя факторными переменнымиСоизмеримые показатели тесноты связи
Линейная модель множественной регрессии стандартизированного масштабаКлассический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Метод Крамера
Линейная модель множественной регрессииТочечный и интервальный прогнозы для модели парной регрессии
Проверка гипотезы о значимости модели парной регрессии. Теорема о разложении сумм квадратовПроверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции
Проверка гипотезы о значимости коэффициентов модели парной регрессииПравосторонняя критическая область. Левосторонняя и двусторонняя критические области. Мощность критерия
Ошибки первого и второго рода. Понятие о статистических критериях. Критическая область, критические точкиПонятие статистической гипотезы. Общая постановка задачи проверки статистической гипотезы
Характеристика качества модели регрессииЭффективность МНК-оценок МНК
Состоятельность и несмещённость МНК-оценокОценка дисперсии случайной ошибки модели регрессии
Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессииСистема нормальных уравнений и явный вид ее решения при оценивании методом наименьших квадратов линейной модели парной регрессии
Оценивание неизвестных коэффициентов модели регрессии методом наименьших квадратов. Теорема Гаусса – МарковаКритерии оценки неизвестных коэффициентов модели регрессии
Нормальная линейная модель парной (однофакторной) регрессииОбщая модель парной (однофакторной) регрессии
Классификация видов эконометрических переменных и типов данных. Проблемы, связанные с даннымиСбор статистических данных для оценивания параметров эконометрической модели
Этапы эконометрического моделирования. Проблемы, решаемые при эконометрическом исследованииКлассификация эконометрических моделей
Виды эконометрических моделей. Главным инструментом эконометрического исследования является модельТеоремы Бернулли и Ляпунова
Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Закон больших чисел, неравенство и теорема ЧебышеваОпределение эконометрики. Задачи эконометрики
Гетероскедастичностью остатковВопрос № 24.4. Оригинальный порядковый номер: 17
Вопрос № 23.5. Оригинальный порядковый номер: 89Вопрос № 23.5. Оригинальный порядковый номер: 52
Вопрос № 23.2. Оригинальный порядковый номер: 24Вопрос № 22.2. Оригинальный порядковый номер: 9
Вопрос № 21.1. Оригинальный порядковый номер: 13Вопрос № 20.3. Оригинальный порядковый номер: 50
Вопрос № 20.3. Оригинальный порядковый номер: 32Вопрос № 19.3. Оригинальный порядковый номер: 22
Вопрос № 19.4. Оригинальный порядковый номер: 35Вопрос № 18.3. Оригинальный порядковый номер: 28
Вопрос № 17.5. Оригинальный порядковый номер: 42Тема № 17. Временные ряды данных: характеристики и общие понятия
Вопрос № 16.2. Оригинальный порядковый номер: 11Вопрос № 15.4. Оригинальный порядковый номер: 10
Вопрос № 15.2. Оригинальный порядковый номер: 30Вопрос № 14.5. Оригинальный порядковый номер: 46
Вопрос № 14.3. Оригинальный порядковый номер: 48Вопрос № 13.2. Оригинальный порядковый номер: 9
Вопрос № 13.5. Оригинальный порядковый номер: 29Тема № 13. Нелинейные зависимости в экономике
Вопрос № 12.5. Оригинальный порядковый номер: 48Вопрос № 12.4. Оригинальный порядковый номер: 56
Вопрос № 11.3. Оригинальный порядковый номер: 47Вопрос № 11.2. Оригинальный порядковый номер: 48
Вопрос № 10.2. Оригинальный порядковый номер: 15Вопрос № 10.1. Оригинальный порядковый номер: 3
Тема № 10. Оценка качества подбора уравненияВопрос № 9.1. Оригинальный порядковый номер: 13
Вопрос № 8.4. Оригинальный порядковый номер: 31Вопрос № 8.4. Оригинальный порядковый номер: 16
Вопрос № 7.5. Оригинальный порядковый номер: 52Вопрос № 7.3. Оригинальный порядковый номер: 18
Вопрос № 6.2. Оригинальный порядковый номер: 56Вопрос № 6.1. Оригинальный порядковый номер: 24
Тема № 6. Предпосылки МНК, методы их проверкиВопрос № 5.4. Оригинальный порядковый номер: 12
Вопрос № 5.3. Оригинальный порядковый номер: 48Вопрос № 4.2. Оригинальный порядковый номер: 8
Вопрос № 4.5. Оригинальный порядковый номер: 53Вопрос № 3.3. Оригинальный порядковый номер: 7
Вопрос № 3.2. Оригинальный порядковый номер: 5Вопрос № 2.4. Оригинальный порядковый номер: 26
Вопрос № 2.1. Оригинальный порядковый номер: 20Вопрос № 1.4. Оригинальный порядковый номер: 40
Вопрос № 1.3. Оригинальный порядковый номер: 37Интерпретация моделей: краткосрочный, промежуточный и долгосрочный мультипликаторы
Экономически значимые примеры систем одновременных уравненийОценивание параметров структурной формы модели
Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной моделиОсобенности эконометрического метода
Выберите значение коэффициента корреляции, которое характеризует функциональную связь между переменными у и хВозможен переход от точечного оценивания к интервальному)
Статистические гипотезы и их проверкаКосвенный метод наименьших квадратов: алгоритм метода; условия применения
Идентификация отдельных уравнений системы одновременных уравнений: порядковое условиеСистемы одновременных уравнений: проблема оценивания структурных параметров
Фиктивная переменная сдвига: спецификация регрессионной модели с фиктивной переменной сдвига; экономический смысл параметра при фиктивной переменной; смысл названияСпособы корректировки гетероскедастичности. Метод взвешенных наименьших квадратов
Алгоритм теста Дарбина-Уотсона на наличие (отсутствие) автокорреляции случайных возмущенийДоверительный интервал ожидаемого значения зависимой переменной в множественной регрессионной модели
Оценка дисперсии возмущений модели множественной регрессииОценка параметров множественной регрессионной модели методом наименьших квадратов
Коэффициент детерминации в парной регрессионной моделиАлгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели
Интервальная оценка ожидаемого значения зависимой переменной в парной регрессионной моделиДоверительные интервалы параметров парной регрессионной модели
Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной моделиПо эконометрике (2011 г)
Табличное значение критерия Фишера зависитРассчитанный по выборке коэффициент корреляции оказался равным «–1». Это означает, что
Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называетсяМодель в целом статистически значима, если
Коэффициент детерминации показываетКакое предположение о матрице факторов Х не является предпосылкой классической линейной регрессионной модели
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется с помощьюВ правой части структурной формы взаимозависимой системы могут стоять
Итоговый тест по физике для учащихся 7 классаПонятие производственной функции и функции издержек производства, функция Кобба-Дугласа
Коэффициент корреляции, частный коэффициент множественной корреляция, коэффициент детерминацииПонятие однофакторных моделей, уравнение линейной регрессии, временное и пространственное исследование, определение параметров уравнения парной регрессии
Тест ранговой корреляции СпирменаГрафический анализ остатков
Назовите характерные особенности политравмы?Назовите основные фазы и критерии травматического шока?
Які значення може приймати коефіцієнт еластичності обсягу виробництва від витрат праці?Що таке діаграма розподілу?
Які бувають економіко-математичної моделі за способом обліку змінювання процесу за часом?Задачі для підготовки до іспиту з економетрики
Третьяков галереясыНиколай Гаврилович Хлудов
B) Дарбин-Уотсон статистикасыЧастные уравнения, коэффициенты эластичности множественной регрессии
Выбор формы уравнения множественной регрессииТребования к факторам, включаемым в модель множественной регрессии
Нелинейные модели регрессии и линеаризацияГетероскедастичность, способы обнаружения и исправления. Метод взвешенных наименьших квадратов
Использование метода Фишера для оценки значимости регрессии. Коэффициент детерминацииОсновные предпосылки регрессионного анализа. Теорема Гаусса-Маркова
Виды связи между переменнымиДвухшаговый метод наименьших квадратов, алгоритм и сфера применения
Понятие инструментальной переменной. Процедура получения состоятельных оценок параметров модели при нарушении четвертой предпосылки теоремы Гаусса-МарковаТочно и сверх идентифицируемые уравнения модели. Способ их классификации
Необходимое и достаточное условие идентифицируемости уравнения моделиФиктивные переменные и особенности их использования в моделях


Первая | Предыдущая | 290 | 291 | 292 | 293 | 294 | 295 | 296 | 297 | 298 | 299 | 300 | Следующая | Последняя

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.321 сек.)