АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Классификация оборотных активов предприятия по категориям риска

Читайте также:
  1. Data Mining и Business Intelligence. Многомерные представления Data Mining. Data Mining: общая классификация. Функциональные возможности Data Mining.
  2. FECONCL (ББ. Экономическая классификация)
  3. I 5.3. АНАЛИЗ ОБОРАЧИВАЕМОСТИ АКТИВОВ 1 И КАПИТАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ
  4. I Классификация кривых второго порядка
  5. I. Оценка изменения величины и структуры имущества предприятия в увязке с источниками финансирования.
  6. II. Классификация документов
  7. II. Показатели финансовой устойчивости предприятия.
  8. IV. Диверсификация и снижение риска
  9. IX.4. Классификация наук
  10. MxA классификация
  11. А. Оценка ликвидности предприятия
  12. Автоматизация логистических процессов предприятия

 

 

 

 

Степень риска Группа оборотных активов Доля группы в оборотных активах, % Откл» НИЄ
на начало года на конец года
Мини­мальная Наличные денежные сред­ства Легкореализуемые кратко­срочные ценные бумаги 3,1 3,1 о,с

Дебиторская задолженность
Малая Запасы 93,8

Готовая продукция

13,0
Средняя

Продукция производственно-технического назначения Незавершенное производ­ство Расходы будущих периодов

Дебиторская задолженность
предприятий, находящихся
в тяжелом финансовом по-
Высокая ложении 10,1

Запасы готовой продукции, вышедшей из употребления Неликвиды


90,

11,0

15,0


-2

+4


Финансовый анализ 147

Результаты анализа показателей качества оборотных активов, приведен­ные в табл. 3.9, показывают, что доля труднореализуемых активов в общей величине оборотных активов к концу года уменьшилась на 0,59 %, составив 91,46 % оборотных средств. Отношение труднореализуемых активов к легко­реализуемым сократилось с 11,57 до 10,71. Тенденция данных соотношений к уменьшению указывает на повышение ликвидности.

Внутренний анализ краткосрочной задолженности проводится на основе данных аналитического учета расчетов с поставщиками, сведений о получен­ных кредитах, расчетов с прочими кредиторами [24, с. 114].

В ходе анализа делается выборка обязательств, сроки погашения которых наступают в отчетном периоде, а также отсроченных и просроченных обяза­тельств. Результаты анализа позволяют сделать выводы о всех предстоящих платежах в разрезе основных видов задолженности, что позволяет спланиро­вать их очередность.

Таблица 3.9


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)