АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Часть II. Осмысление исследовательского интервью. образом, оставляя в стороне более фундаментальный вопрос о том, почему общественные науки должны стараться копировать естественные

Читайте также:
  1. GO Часто II. Осмысление исследовательского интервью
  2. Hocmi» II. Осмысление исследовательского интервью
  3. I ЧАСТЬ
  4. I. Организационная часть.
  5. II ЧАСТЬ
  6. III ЧАСТЬ
  7. III часть Menuetto Allegretto. Сложная трехчастная форма da capo с трио.
  8. III. Творческая часть. Страницы семейной славы: к 75-летию Победы в Великой войне.
  9. N-мерное векторное пространство действительных чисел. Компьютерная часть
  10. N-мерное векторное пространство действительных чисел. Математическая часть
  11. New Project in ISE (left top part) – окно нового проекта – левая верхняя часть окна.
  12. SCADA как часть системы автоматического управления

образом, оставляя в стороне более фундаментальный вопрос о том, почему общественные науки должны стараться копировать естественные, мы ви­дим, что даже поверхностный взгляд на современную практику естествен­ных наук опровергает любые попытки автоматически объявить качествен­ные исследования ненаучными.

Вопрос противопоставления количественных и качественных методов в общественных науках одно время очень горячо обсуждался; попытки на­вести мосты через эту пропасть (Lazarsfeld, 1944) и доказательства того, что это псевдопроблема (например, Reichardt, Cook, 1979; Tschudi, 1989), не слишком помогли решению этой проблемы. А заголовок одной из статей выглядит как-то преждевременно: «Завершение дискуссии: конец дебатов о качественном и количественном среди исследователей в сфере образова­ния» (Smith, Heshusius, 1986). Некоторые концептуальные и практические проблемы, связанные с жестким разделением качественного и количествен­ного, будут еще обсуждаться в этой книге, как и причины того, почему уз­кое количественное понимание науки все еще актуально.

В учебниках по общественным наукам различаются четыре основ­ных типа измерений: номинальное, порядковое, интервальное и пропор­циональное (шкалы наименований, порядка, интервалов и отношений). Качественное исследование, в котором высказывания в интервью распре­деляются по категориям «или-или», например «конкуренция» или «не кон­куренция», использует шкалу наименований (номинального уровня). Если категории анализа учитывают также большую или меньшую степень вы­раженности, например «сильная», «средняя», «слабая» конкуренция и «от­сутствие конкуренции», — использованы шкалы порядка. Шкалы с ис­пользованием равных интервалов (как в интеллектуальных тестах) или шкалы отношений, в которых имеется точка абсолютного нуля, как при из­мерении температуры, находятся, однако, за переделами реальности каче­ственного исследования. Качественное исследование может использовать нестрогие формы измерений — номинальные или порядковые шкалы — и, таким образом, по-видимому, нет теоретических оснований настаивать на жесткой дихотомии качественных и количественных методов.

В практике общественных наук количественный и качественный под­ходы взаимодействуют. В традиции контент-анализа при исследовании средств массовой информации содержание и форма сообщения, как прави­ло, представленного в виде текста, квантифицируется и таким образом поддается статистической обработке. В более открытом подходе к текстам интервью качественный и количественный анализ переплетаются. Акцент на том или другом будет зависеть от типа исследуемого феномена и от цели исследования. Например, в исследованиях масс-медиа (телевизион-


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)