Ментальная репрезентация: pro et contra
Итак, понятие ментальной репрезентации интерпретируется в современной науке в двух смыслах: как содержание психического отражения и как фор- мат психического отражения. В зависимости оттого, как используется дан- ное понятие, организуется стратегия научного экспериментирования. Ис- следователь вправе остановиться на любом из описанных толкований, по- нимая, однако, что тем самым он добровольно и осознанно ограничивает область изучения.
Ментальная репрезентация: pro et contra
|
Рис. 6.4. Модель оценки и принятия решения (цит. no: (Alamberti, Basien, Richard, 1995, p. 413]).
Трактуя ментальную репрезентацию в первом смысле, экспериментатор оказывается в плену объяснительных схем, заимствованных, по сути, из би- хевиоризма: содержание психического есть результат воздействия стимула.
Принимая вторую трактовку ментальной репрезентации как формата отражения, исследователь сталкивается с проблемами выбора формата, позволяющего построить экономную объяснительную модель. При этом допустимо пользоваться либо одним форматом (алфавитом кодирования), либо несколькими. В случае унитарных моделей неминуемо возникнет про- блема «синтаксиса», т.е. проблема разработки детальной системы опера- ций и правил, позволяющих свести все многообразие опыта к единствен- ному формату. В том же случае, если выбор сделан в пользу нескольких форматов, исследователь должен быть готов объяснить механизмы взаи- модействия между ними.
Глава 6. Ментальная репрезентация
Репрезентация и знание в искусственном интеллекте'
В искусственном интеллекте, где переход от использования данных к ра- боте со знаниями знаменовал собой новый этап, приведший к появлению современных интеллектуальных систем, характеристике знаний было уде- лено особое внимание. В работах Д.А. Поспелова знания описываются сле- дующим образом.
• Внутренняя интерпретируемость знаний, т.е. понятность знания са- мому его носителю.
Каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по ко- торому информационная система находит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто. Когда данные, хранящиеся в памяти, были ли- шены имени, отсутствовала возможность их идентификации системой. Дан- ные могла идентифицировать лишь программа, извлекающая их из памяти по указанию написавшего ее программиста. Что скрывается за тем или иным дво- ичным кодом машинного слова, системе было неизвестно. При переходе к знаниям в память ЭВМ вводится информация о некоторой протоструктуре информационных единиц. Она может быть представлена, например, как таб- лица; тогда каждая строка таблицы будет экземпляром протоструктуры.
• Структурированность знаний — знания устроены так, что представляют собой некоторую иерархическую (точнее, гетерархическую) структуру.
Информационные единицы должны обладать гибкой структурой. Для них должен выполняться принцип «матрешки», т.е. рекурсивная вложи- мость одних информационных единиц в другие. Каждая информационная единица может быть включена в состав любой другой, и из каждой инфор- мационной единицы можно выделить некоторые составляющие ее инфор- мационные единицы. Другими словами, должна существовать возможность произвольного установления между отдельными информационными еди- ницами отношений типа «часть—целое», «род—вид», «элемент—класс».
• Связность— знания находятся между собой в определенных отноше- ниях (например, каузальных, функциональных и т.д.).
В информационной базе между элементами должна быть предусмотре- на возможность установления связей различного типа. Прежде всего эти связи могут характеризовать отношения между элементами. Семантика отношений может носить декларативный или процедурный характер. На- пример, две или более информационные единицы могут быть связаны от- ношением «одновременно», две единицы — отношением «причина—след- ствие» или отношением «быть рядом». Приведенные отношения характе-
' Данный раздел написан Н.И. Чудовой.
Репрезентация и знание в искусственном интеллекте
ризуют декларативные знания. Если между двумя элементами установле- но отношение «аргумент—функция», то оно характеризует процедурное знание, связанное с вычислением определенных функций. Различают от- ношения структуризации, функциональные, каузальные и семантические. С помошью первых задаются иерархии информационных единиц; вторые несут процедурную информацию, позволяющую находить одни элементы через другие; третьи задают причинно-следственные связи; четвертые со- ответствуют всем остальным отношениям.
Между элементами могут устанавливаться и иные связи, например, определяющие порядок выбора элемента из памяти или указывающие на то, что две информационные единицы несовместимы друг с другом в од- ном описании.
• Ассоциативность знаний или наличие семантической метрики в сфе- ре знаний.
На множестве информационных единиц в некоторых случаях полезно задавать отношение, характеризующее ситуационную близость элементов, т.е. силу ассоциативной связи между ними. Это отношение можно было бы назвать отношением релевантности. Такое отношение дает возможность выделять в информационной базе некоторые типовые ситуации (например, «покупка», «регулирование движения на перекрестке»). Отношение реле- вантности при работе с информационными единицами позволяет находить знания, близкие к уже найденным.
• Активность знаний, т.е. наличие побуждающей и направляющей фун- кции у знаний, что фактически делает их квазипотребностями.
Как и у человека, в интеллектуальных системах актуализации тех или иных действий способствуют знания, имеющиеся в системе. Таким обра- зом, выполнение программ в информационной системе должно иниции- роваться текущим состоянием информационной базы. Появление в базе фактов или описаний событий, установление связей может стать источни- ком активности системы. 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 | 171 | 172 | 173 | 174 | 175 | 176 | 177 | 178 | 179 | 180 | 181 | 182 | 183 | 184 | 185 | 186 | 187 | 188 | 189 | 190 | Поиск по сайту:
|