АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Многоуровневые модели

Читайте также:
  1. Crown Victoria одна из популярных в США моделей (в полиции, такси, прокате, на вторичном рынке). Производство в Канаде. Дебют модели состоялся в 1978.
  2. I. ПСИХОДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КОНСУЛЬТАТИВНОЙ ПРАКТИКИ
  3. II этап. Разработка модели.
  4. II. Основные модели демократического транзита.
  5. Simulating Design Functionality (моделирование функциональности разрабатываемого счетчика).
  6. Verifying Functionality using Behavioral Simulation (верификация функциональности за счет использования моделирования поведения (работы).
  7. Абстрактное моделирование
  8. Абстрактные модели защиты информации
  9. Азы моделирования
  10. Азы моделирования.
  11. Алмазно- расточной станок модели
  12. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Среди многоуровневых модели также имеются как одноформатные, так и
многоформатные. Если репрезентации расположены на разных уровнях,
то требуется указать либо алгоритм, либо правило переходов с одного уров-
ня на другие.

Одноформатные модели

Примером модели, обслуживаемой единым форматом, к которому прикла-
дываются разные алгоритмы функционирования, может служить модель
Фодора. Автор аксиоматически вводит единый — внутренний, пропозици-
ональный формат репрезентации [Фодор, Пылишин, 1996]. Однако еди-
ный формат порождает две формы познания — так называемые управляе-
мые и модульные процессы.

Согласно Фодору, модули суть системы автоматической переработки,
которые характеризуются следующими свойствами (цит. по [Ришар, 1998]):

• специфичностью (модули предназначены для специфичной перера-
ботки, например, для перевода графем в фонемы);

• инкапсулированностью информации (ограниченный доступ к инфор-
мации);

• непроницаемость в отношении влияния центральных процессов, т.е.
репрезентации более высокого уровня не модифицируют работу мо-
дулей;


Глава 6. Ментальная репрезентация

• скоростью;

• принудительным характером протекания, т.е. модульные процессы
нельзя затормозить.

/

К модульным процессам Фодор причисляет восприятие и понимание
языка, а к центральным — рассуждение, построение знаний и верований.

Многоуровневая структура, составленная из унитарных единиц форма-
та, может задаваться с помощью операций, например, операций распро-
странения активации по сети или операции «включения».

Так, в коннекционизме постулируется единый формат репрезентации,
но с помощью правил распространения активации удается достаточно хо-
рошо смоделировать разные «уровни» переработки и репрезентации ин-
формации.

В класс таксономических моделей входит множество теорий, отличаю-
щихся прежде всего пониманием того, что есть признак и каковы правила
организации признаков в таксономии (включение в класс, часть—целое и
т.д.). В подавляющем большинстве таксономических моделей удается при
помощи специально заданных операций описать структуру знаний в виде
уровневой организации.

В модели А. Тисман [Treisman, 1980] отдельные признаки кодируются
параллельно посредством сепаратных модулей, образуя так называемые
«карты признаков». Независимо происходит кодирование локаций этих же
признаков. Различные карты признаков связаны друг с другом через мас-
тер-карту. В новой версии теории [Treisman, 1990] постулируется существо-
вание второго уровня кодирования — включение признаков в эпизодиче-
ские (временные) репрезентации. Последние, получившие название
объект-файла, служат интеграции признаков.

Итак, классические одноформатные модели достаточно хорошо симу-
лировали стабильную структуру знаний посредством унитарных единиц,
однако их объяснительные возможности заметно уменьшились при необ-
ходимости моделирования всевозможных эффектов «контекста» и пере-
работки амбивалентной информации. Действительно, если концепт опре-
деляется только дистанцией между двумя узлами в субъективном простран-
стве, то как объяснить одновременную структурную стабильность и фун-
кциональную лабильность знаний?


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 | 171 | 172 | 173 | 174 | 175 | 176 | 177 | 178 | 179 | 180 | 181 | 182 | 183 | 184 | 185 | 186 | 187 | 188 | 189 | 190 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)