 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Математичні методи моделювання процесів в управлінні
| Назва методу | Характеристика методу |
| Кореляціино-регресивні моделі | Моделі дають змогу отримати кількісну характеристику зв язку залежності та взаємної обумовленості характеристик |
| Матричні моделі | Специфічні таблиці що характеризуються рядками і стовпцями у яких розміщуються певні величини що пов язують дві групи характеристик |
| Моделі математичного програмування | Моделі передбачають пошук оптимального варіанта із сукупності варіантів уникаючи прямого перебирання всіх можливих варіантів |
| Мережеві моделі | Графічне вираження подій які називають вершинами графу зв язки між вершинами називають ребрами графу Значення моделі полягає у визначенні оптимального шляху між початковою і кінцевою вершинами графу Моделі застосовують для планування робіт |
| Моделі дослідження операцій | Відображення цілеспрямованих процесів управління і об єктивної оцінки прийнятих рішень |
| Моделі імітаційного та ігрового моделювання | Імітація реальних процесів за допомогою побудови математичної моделі і проведення з нею комп ютерних експериментів Ігрові моделі це програвання реальних ситуацій що виникають у житті з метою вироблення оптимальних варіантів поведінки і навичок такої поведінки |
Математична статистика роз і п мспематики присвя ении мате мотичним методам системспи заці обробки і використанню статистичних даних wis наукових і ракіичних ви< новкв Зв язок матомати і ю сто истики з тоорою імовірності здійснює ться к рез заснова її но теорії імовірності тєоро вибіркове го методу і теорю помилок виту рювань
Після створення математичної моделі п застосовують для дослідження певного реального процесу При цьому спочатку визначають сукупність почат кових умов і шуканих величин Туї можливі кілька способів робо і и з модел лю п аналітичне дослідження за допомогою спеціальних перетворень і вирішенням завдань, використання числових методів розв'язання, наприклад, ме тоду статистичних випробувань або методу Моїпе-Кар ю, методів імітаційно го моделювання випадкових процесів, а також за допомоюю застосування дтя моделювання комп'ютерної техніки У матсмаїичному моделюванні складних систем потрібно враховуваїи складність системи
Під чає дослідження об'єктів статистичної природи, які є незалежними ви падковими величинами, застосовуюіь меюди математичної статисіики, які універсальні і застосовані у різних сфер знання - суспільного, економічною технічною ющо, оскільки ці сфери пов'язані з масовими явищами Завдання маїемаїичної статистики - вивчення єіаіисіичних сукупностей, елементи яких мають імовіршено-випадковий харакі ер Ці явища підкоряються дії за кону великих чисел, суіь якою - у взаємному запобіганні впливу випадкових чинників
Математико-сі а і ис і ичне дослідження процесів складає і ься з кількох етапів
1) постановка завдання аналізу відповідного об'єкта математичне форму тювання цього завдання, яке зазвичай формулюється так знай і и аналі іичне вираження взаємного зв'язку досліджуваного явища і чинників, що його визначають,
2) визначення і відбір найважливіших чинників, які мають бути кількісно вимірними і не повинні перебувати у функціональній за іежності один від одного,
Глава 6
Поиск по сайту: