АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Проверка САРМ, основанная на построении SML

Читайте также:
  1. I. Экспериментальная проверка закона Малюса
  2. III. Ошибки в построении простого предложения
  3. IV. Ошибки в построении сложного предложения
  4. V. Проверка жизнью избирательных лозунгов
  5. VI. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
  6. VII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
  7. Аудит учредительных документов. Проверка формирования уставного капитала
  8. Власть, основанная на вознаграждении. Влияние через положительное подкрепление.
  9. Власть, основанная на принуждении. Влияние через страх.
  10. Вопрос 2 Проверка и оценка в задачах со случайными процессами на примере решения задач экозащиты, безопасности и риска.
  11. Выбор числа вагонеток и проверка величины состава по прочности сцепки
  12. Выборочная проверка сохранности и использования государственного имущества Тверской области.

 

В соответствии с концепцией САРМ существует линейная зависимость между требуемой доходностью ценной бумаги и ее ß - коэффициентом. Кроме того, график SML пересекает ось ординат в точке , а требуемая доходность акции (или портфеля) с ß = 1.0 равна среднерыночной доходности, . Мно­гие исследователи пытались проверить состоятельность этой модели на факти­ческом материале. Обычно в подобном анализе используются статистические данные о доходности акций по данным за месяц, а в качестве берут либо ставку 30-дневных казначейских векселей, либо ставку долгосрочных казначей­ских обязательств. Кроме того, большинство исследований посвящено анализу портфельных инвестиций, а не отдельных ценных бумаг ввиду неустойчивости их ß - коэффициентов.

Прежде чем будут изложены основные результаты этих исследований, не­обходимо еще раз подчеркнуть, что хотя САРМ — это модель ex ante, т. е. прогнозная модель, проверка ее адекватности может быть выполнена лишь на фактическом материале, т. е. исторических данных. Нет никаких оснований полагать, что фактические данные о доходности активов будут обязательно со­впадать с ожидавшимися (или ожидаемыми) значениями доходности, с кото­рыми и имеет дело модель. Кроме того, исторические ß могут, как отражать, так и не отражать текущий и ожидаемый риск. Этот вполне понятный недо­статок данных о будущем состоянии рынка делает невероятно трудной проверку истинности САРМ. Итак, приведем краткое изложение результатов исследова­ний.

1. Полученные результаты в целом подтверждают гипотезу о тесной прямой связи между фактической доходностью и систематическим риском. Тем не ме­нее наклон линии, отражающей эту зависимость, как правило, меньше наклона, предсказываемого САРМ (рис. 3.7).

2. Предположение о линейности связи между риском и доходностью доста­точно обоснованно. Эмпирические исследования не дали никаких серьезных доказательств, позволяющих отказаться от этой предпосылки.

Исследования, имевшие целью установить относительную значимость рыночного и диверсифицируемого риска, не дали никаких определенных резуль­татов. Теория САРМ предполагает, что диверсифицируемый риск не является релевантным; тем не менее, оказалось, что оба вида риска имеют положительную корреляцию с доходностью ценных бумаг, т. е. оказывается, что более высокая доходность предполагается для компенсации как диверсифицируемого, так и рыночного риска. Впрочем, не исключено, что эта зависимость истинна лишь отчасти; имеется в виду, что она может отражать статистические связи, а не истинную природу рынков капитала.

4. Ричард Ролл подверг сомнению возможность точной концептуальной про­верки САРМ.13 Ролл показал, что линейная зависимость, которую предыдущие исследователи наблюдали на графиках, подобных рис. 3.7, явилась результа­том математических характеристик проверяемой модели, поэтому обнаружение линейной зависимости не доказывает истинности САРМ. Работа Ролла не опро­вергла теорию САРМ, но показала, что в сущности нельзя быть абсолютно уве­ренным в том, что поведение инвесторов в будущем будет тождественно их на­мерениям.

5. Если САРМ является абсолютно правильной моделью, она должна быть приложима к любым финансовым активам, в том числе и облигациям. Прак­тика показывает, что когда в анализ вводятся облигации, то точки, отражающие их характеристики, не лежат на SML. Это, по меньшей мере, вызывает беспокой­ство.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)