АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Современное состояние концепции САРМ

Читайте также:
  1. I. Пограничное состояние у новорожденных детей. Определение, характеристика, тактика медицинского работника.
  2. I. Современное состояние проблемы
  3. I. Состояние общества и состояние общественного мнения
  4. III. Современное традиционное обучение (ТО)
  5. IV РЕСЕНТИМЕНТ И СОВРЕМЕННОЕ ЧЕЛОВЕКОЛЮБИЕ
  6. N исследовать то психическое состояние, которое является оптимальным при выполнении человеком самых разных деятельностей.
  7. V2: Методологические концепции истории
  8. VIII. Состояние экономической мысли в России
  9. А) Состояние опорно-двигательного аппарата
  10. Агрегатное состояние вещества
  11. Агрессивное состояние
  12. АКТУАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ПАТОГЕНЕЗА ВОСПАЛЕНИЯ. СОВРЕМЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О ПАТОГЕНЕЗЕ СЕПСИСА И СИНДРОМА СИСТЕМНОГО ВОСПАЛИТЕЛЬНОГО ОТВЕТА

 

Концепция САРМ необыкновенно привлекательна для теоретиков — она логична и рациональна; специалисты, имеющие достаточное математическое образование, обычно безоговорочно ее принимают. Тем не менее, уже на этапе осмысления допущений, заложенных в основу модели, возникают определен­ные сомнения, нередко усиливающиеся в результате эмпирических проверок модели. Наш собственный взгляд на современное состояние САРМ заключается в следующем.

1. Концепция САРМ, в основе которой лежит приоритет рыночного риска перед общим, несомненно, полезна, как дающая представление о рисковости активов в целом. Таким образом, в концептуальном плане модель имеет поистине фундаментальное значение.

2. Несмотря на то, что САРМ на первый взгляд дает четкие и ясные ответы на вопросы о взаимосвязи риска и требуемой доходности, в действительности это не так. Дело в том, что точно неизвестно, как оценить входящие в модель параметры. Предполагается, что должны использоваться априорные ожидаемые данные (ex ante data), тогда как доступны лишь апостериорные фактические их значения (ex post data). Кроме того, в главе 6 будет показано, что фактические данные о и ß в значительной степени варьируют в зависимости от изучаемых периодов времени и методов, используемых для их оценки. Таким образом, хотя САРМ кажется адекватной моделью, ее параметры не могут быть измерены точно, поэтому оценки , найденные с помощью САРМ, потенциально включают значительные ошибки.

3. Поскольку САРМ логична в том смысле, что отражает поведение инве­сторов, стремящихся максимизировать доходы при заданном уровне риска и доступности всех необходимых данных, она представляет собой полезный кон­цептуальный метод. Безусловно, в дальнейшем будут предприняты попытки ее усовершенствования и придания ей большей практической значимости.

Серьезной критике САРМ подверглась в работе Юджина Ф. Фама и Кен­нета Р. Френча из университета Чикаго.14 Фама и Френч изучили зависимость между ß-коэффициентами и доходностью нескольких тысяч акций по данным за последние 50 лет. Согласно САРМ, в среднем акции с высокой ß должны приносить большую доходность, чем акции с низкой ß. Тем не менее, исследова­ние показало отсутствие зависимости между фактическими данными — акции с низкими ß имели приблизительно ту же доходность, что и акции с высокими ß.

Предстоит серьезная дискуссия, чтобы решить, опровергло ли исследование Фама и Френча концепцию САРМ. По нашему мнению, САРМ представляет собой модель ожидаемых значений, и в таком понимании ее логика обоснована. Проблема состоит в том, что для эмпирической проверки этой и подобных мо­делей в распоряжении исследователей имеются лишь фактические данные, а не данные об ожидаемых значениях. Таким образом, факт отсутствия зависимости между ß и доходностью по результатам статистических выборок недостаточен для опровержения концепции САРМ, даже если согласиться с тем, что коли­чественное подтверждение концепции затруднено, более того, вряд ли осуще­ствимо из-за недоступности фактических значений ожидаемых данных.

5. Многие проблемы, касающиеся финансовой стороны концепции САРМ,
требуют детальной проработки. Для практического применения модели важно также осознавать присущие ей ограничения. Этот вопрос будет прояснен в главах 6 и 9.

Вопросы для самопроверки

Опишите два основных типа проверки истинности САРМ.

Существуют ли какие-либо причины, чтобы подвергнуть сомнению САРМ? Объяс­ните.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)